Download Free Forex Data Download Schritt 1: Bitte wählen Sie die ApplicationPlatform und TimeFrame In diesem Abschnitt youll können Sie wählen, für die Plattform youll die Daten benötigen. MetaTrader 4 MetaTrader 5 Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten nur. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Plattform. Bitte auswählen: Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten und Tick Daten mit 1 Sekunde Auflösung. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter den neuesten Versionen der NinjaTrader-Plattform. Bitte wählen Sie den Zeitrahmen, den Sie benötigen: Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten nur. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter MetaStock Plattform. Bitte wählen Sie: Für die allgemeine Verwendung erlaubt dieses Format das Einlesen von M1 (1 Minute Bar) Daten in jede dritte Anwendung. Bitte wählen Sie: Dies ist ein Handelsposten oder eine Komponente, die mit QuantShare von einem unserer Mitglieder erstellt wurde. Dieser Artikel kann von QuantShare Trading Software heruntergeladen und verwendet werden. Handelsposten sind von verschiedenen Typen. Es gibt Daten-Downloader, Handels-Indikatoren, Handelssysteme, Watchlisten, Compositesindices. Sie können diesen Artikel und Hunderte von anderen kostenlos durch das Herunterladen von QuantShare. Top-Gründe, warum Sie QuantShare verwenden sollten: Arbeiten Sie mit US-und internationalen Märkten (Aktien, Forex, Optionen, Futures, ETF.) 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Dieses Element erhält 5-Minuten historische Intraday-Daten für 47 Indizes. Hier ist eine nicht erschöpfende Liste dieser Indizes: ATHEX Composite Index - Griechenland Alle Ordinaries Index - Australien CAC 40 - Frankreich Dow Jones Composite - USA FTSE 250 - Großbritannien OMX Helsinki Index - Finnland IBEX Index - Spanien Mexikanischer Bolsa Index - Mexiko IPSA Index - Chile mDAX - Deutschland Nasdaq Composite - USA Nasdaq 100 - USA Nikkei 225 - Japan NZX 50 - Neuseeland Alle Aktie Index - Norwegen Russisch RTS Index USD - Russland SP 500 - US TecDAX - Deutschland SPTSX Composite Index - Kanada Intraday Daten für Kontinuierliche Futures-Kontrakte werden hier heruntergeladen. Insgesamt gibt es 70 Futures, darunter die Nasdaq 100 Future, Cocoa Future, Russell 2000 Future, FTSE 100 Future, Future Bund und Gold Future. Dieses Element erhält auch den vollständigen Namen jedes FX-Paares, Index und zukünftigen Kontrakt. -------------------------------------------------- --------------------------------------------------------- -------------------------------------------- Dieses Element funktioniert nicht mehr. Sie müssen nun die gesamte Datenbank manuell herunterladen und mit Data-ASCII Import in QuantShare analysieren. Um zu lernen, wie man den Speicherort der Datenbankdatei findet, folgen Sie bitte diesem Tutorial: So debuggen Sie einen DownloaderDownload Free Forex Data Download Schritt 1: Bitte wählen Sie die ApplicationPlatform und TimeFrame In diesem Abschnitt können Sie auswählen, für welche Plattform Sie die Daten benötigen. MetaTrader 4 MetaTrader 5 Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten nur. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Plattform. Bitte auswählen: Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten und Tick Daten mit 1 Sekunde Auflösung. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter den neuesten Versionen der NinjaTrader-Plattform. Bitte wählen Sie den Zeitrahmen, den Sie benötigen: Diese Plattform ermöglicht die Verwendung von M1 (1 Minute Bar) Daten nur. Diese Dateien eignen sich hervorragend zum Backtesting von Handelsstrategien unter MetaStock Plattform. Bitte wählen Sie: Für die allgemeine Verwendung erlaubt dieses Format das Einlesen von M1 (1 Minute Bar) Daten in jede dritte Anwendung. Bitte wählen Sie aus: Historical Data Commercial Member Registriert seit Jul 2009 Beiträge (0 Beiträge) Dies ist meine erste Thread (so bitte sanft). Die meisten Menschen werden schließlich wollen einige historische Daten backtesting tun. Websites mit Daten scheinen zu kommen und gehen und die Formate sind oft nicht das, was wir wollen, z. B. Im mit MT4 und möchte einige M1-Daten. Alpari verwendet, um Dateien wie EURUSDM1.hst zum Download für jeden, der es wollte. Diese Verbindungen sind jetzt unten gegangen. Eine Website, die Personen verwenden, ist ratedata. gaincapital. Diese Seite hat derzeit in der Nähe von 50 GB Tick-Daten im CSV-Format. Es gibt über 6500 zipped csv Akten. Die Reichweite von 2003 zu präsentieren ist groß und es gibt auch einige Daten für 2000, 2001 und 2002. Ich zeige Ihnen die Software und Methoden, die ich zum Herunterladen einer großen Anzahl von Dateien aus dem Internet (mit Gain Data als Beispiel) und wie zu Ändern Sie diese Daten, wenn sie nicht im gewünschten Format vorliegen. EDIT: Bitte klären Sie über die Absicht dieses Threads. Es geht nicht darum, wo Forex-Daten zu bekommen (obwohl gerne Links hier), aber welche Software und Methoden verwendet werden können, um es herunterzuladen und mit ihm arbeiten, zB erstellen OHLC (oder OHLCV) Daten aus Tick-Daten. Craig (Post 4) hat festgestellt, dass Gain Data ist wirklich schlechte Qualität. Hat jemand Beweise, um diese Behauptung zu unterstützen Wenn ja, lass es mich wissen. Kommerzielle Mitglied Registriert seit Jul 2009 1,436 Beiträge Mit über 6500 Zip-Dateien zum Download, youll wahrscheinlich wollen einige Web-Scraper verwenden, um den Job zu tun. Wenn jemand weiß, von einem kostenlosen Web-Dienstprogramm, dies zu tun, lassen Sie mich wissen. Einmal installiert .. 1) Gehen Sie zu ratedata. gaincapital 2) Öffnen Sie eine Seite mit Zip-Datei Links für einen Monat zB Von der Homepage klicken Sie auf 2008, dann 01 Januar. Sie sollten Links zu Dateien wie USD JPY Week5.zip sehen. 3) Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle auf der Seite (Hintergrund), und das Kontextmenü sollte über einen Menüpunkt "Download All With Free Download Manager" verfügen. Klick es. 4) FDM sollte mit einem Feld mit der Überschrift Add to list of Downloads geöffnet werden. Alle Downloadlinks für die Seite sollten in der Liste erscheinen. Verwenden Sie die Schaltflächen Filter und Auswahl entfernen, um die Liste nach Bedarf zu bearbeiten. 5) Sie sollten die Standardeinstellung "In Ordner speichern" ändern, um die Seite, die Sie von z. Für das Jahr 2008, 01. Januar. Speichern Sie die Dateien in C: DownloadsSoftware200801. Dies löst Probleme doppelter Dateinamen, wenn Sie von anderen Seiten auf der Website herunterladen. Wenn Sie die Voreinstellung des Downloads automatisch verlassen, sollten die Dateien mit dem Herunterladen beginnen, sobald Sie OK drücken. Gehen Sie zu den Optionen - gt Einstellungen Menü in FDM, um Ärger von Fenstern zu speichern, die auftauchen, wenn jede einzelne Datei beginnt. Unter Downloads, Essential. Deaktivieren Sie das Fenster zum Herunterladen des Fortschritts. Registriert seit Jul 2009 Beiträge Nach dem Herunterladen (mit der Methode von meinem letzten Beitrag) youll haben viele ZIP-Dateien (in vielen Unterverzeichnissen) zu extrahieren. Sie können sie alle auf einmal extrahieren, indem Sie ExtractNow bei extractnowextractnow. exe finden. Gehen Sie nach der Installation zu den Einstellungen und wählen Sie die Registerkarte Ziel. Kreuzen Sie die folgenden Optionen an: 1) Automatisches Extrahieren von Archiven in 2) Hinzufügen von Archivordnerstruktur 3) Hinzufügen von enthaltendem Ordner Wählen Sie auch den Pfad, den Sie in 1) oben möchten. Alle anderen Kontrollkästchen auf der Registerkarte Ziel sollten nicht markiert sein. Lassen Sie alle anderen Registerkarten mit ihren Standardeinstellungen. Sobald Einstellungen angewendet werden, verwenden Sie Ihren Windows Explorer, um den oberen Ordner zu finden, in dem Sie alle ZIP-Dateien gespeichert haben. Wenn Sie meinem letzten Post gefolgt, wird dies c: downloadssoftware. Ziehen Sie diesen Ordner auf ExtractNow. Klicken Sie auf die Schaltfläche Extrahieren. Alle ZIP-Dateien werden extrahiert. Sie sollten am Ende mit dem gleichen Ordner-Struktur an Ihrem Ziel, aber die zip-Dateien werden nun csv-Dateien. Mitglied seit: Feb 2006 Status: Blah blah blah 1,412 Beiträge Ich möchte nicht auf die Parade regen, aber die Gain-Daten ist wirklich schlechte Qualität, voller Löcher etc. Das Brechen einer Welle kann nicht erklären, das ganze Meer. Kommerzielle Member Registriert seit Jul 2009 1,436 Beiträge Denken Sie daran, dass wir ursprünglich alle Dateien in Unterverzeichnisse nach Jahr und Monat benannt, um doppelte Dateinamen zu vermeiden heruntergeladen. Wenn Sie durch Struktur suchen youll finden, dass jeder Monat eine Datei für EURUSD Woche 1 hat. Ich habe eine Vorliebe für alle damit verbundenen Dateien in einem einzigen Verzeichnis dh die Dateinamen müssen geändert werden, um Jahr und Monat anzuzeigen zB ich möchte ein Verzeichnis für EURUSD mit Dateien mit dem Namen 200801EURUSDWeek1.csv etc. Hoffe, das macht Sinn. Es gibt einen kostenlosen Dienstprogramm zum Umbenennen der Dateien. Sein CKRename gefunden hier downloads. pcworldpubnew. Tckrn108.exe Sobald installiert, öffnen Sie CKRename und navigieren Sie zu dem Verzeichnis der csv-Dateien, die Sie umbenennen möchten zB d: software200801 Wählen Sie Einfügen vor (unten links), geben Sie etwas wie 200801 ein und klicken Sie auf die Umbenennungsschaltfläche (unten rechts). Registriert seit: Jul 2009 Beiträge: 1 Ich möchte nicht auf die Parade regen, aber die Gain-Daten ist wirklich schlechte Qualität, voll von Löchern etc. Ob die Daten Löcher hat, ist nicht wirklich der Punkt dieses Threads. In meinem ersten Beitrag, erwähnte ich, dass Websites mit freien Daten kommen und gehen. Als Beispiel wird die Gain Data-Website verwendet. Ich möchte einige Werkzeuge und Methoden, die verwendet werden, um OHLC (oder OHLCV) Daten aus Tick-Daten erstellen können zeigen. Ein Teil meiner Erklärung deckt, wie Löcher zu bestimmen. Sie haben ein etc nach Ihrem Kommentar voller Löcher. Dass wirklich schlechte Qualität mehr als voll von Löchern ist. Können Sie mir bitte sagen, was sonst noch schlecht ist über die Daten. Für mich zu sehen ist glauben, so wenden Sie sich bitte an mich, welche Beweise Sie haben, um Ihre Ansprüche zu unterstützen. Auch, wenn Sie von weit besser Quellen der freien Forexdaten wissen, fühlen Sie bitte sich frei, uns zu informieren. So können wir ein positives Ergebnis zu Ihrem Kommentar haben. Registriert seit: Jul 2009 Beiträge: 0 Beiträge: 0 Registriert seit: May 2009 Beiträge: 1 Beitrag: USDWeek2.zip Ich extrahierte die CSV-Datei und fügte 200906 an den Anfang seines Namens. CSV steht für Comma Separated Values. Sie müssen diese Datei in einem Texteditor wie Notizblock öffnen, um die Kommas zu sehen. Öffnen dieser Datei im Merkzettel: lTid, CurrencyPair, RateDateTime, RateBid, RateAsk, Dealable 845818356, EURUSD, 2009-06-07 17: 00: 52,1.396900,1.397300, D 845818389, EURUSD, 2009-06-07 17:03: 08,1,396800,1,397200, D 845818392, EURUSD, 2009-06-07 17: 03: 09,1,396700,1,397100, D. Unter Verwendung der Datenbankterminologie wird jede Zeile als ein einzelner Datensatz betrachtet, wobei jeder Spalten - (Feld-) Wert durch Kommas getrennt ist. Die erste Zeile ist ein Header und sagt, was jede Spalte repräsentiert. Hinweis: Manchmal kann der Header vorhanden sein oder auch nicht. Wenn der Header nicht existiert, müssen Sie ermitteln, was jede Spalte darstellt, indem sie die Daten betrachtet. Wenn der Header aus unserem Beispiel fehlte, konnte man leicht feststellen, dass EURUSD die Währung ist, 2009-06-07 17:00:52 ist der Zeitstempel etc. Als beiseite ist es nicht klar, ob das Datumsformat ist yyyy-mm - dd oder yyyy-dd-mm aus dieser kleinen Probe. Dies wird leicht durch einen Blick auf den Rest der Datei (mm kann nur 00-12). Wenn wir die erste Zeile der Daten: Commercial Member Joined Jul 2009 1,436 Beiträge Als erfahrener Programmierer (28 Jahre) konnte ich leicht schreiben einige Software, um diesen Job zu tun und nur post es hier bei Forex-Fabrik für die Menschen zu verwenden. Aber, sobald wir anfangen, einen anderen Aufstellungsort für Daten und die Formatänderungen zu verwenden, ist das Werkzeug nutzlos. Deshalb möchte ich Ihnen meine Denkprozesse zeigen und frei verfügbare Software verwenden, um das Ergebnis zu erzielen. Wir wollen, dass dieses Projekt wirklich skalierbar ist, dh mit kleinen Datenmengen und großen Datenmengen arbeiten. Die Gain Data-Website verfügt über 48GB Tick-Daten über 6500 Dateien verteilt. Ich möchte, dass mein Projekt damit umgehen soll. Wir müssen unsere Dateien lesen, die Daten verarbeiten und die Ergebnisse in Dateien speichern. Wir können die Dateigrößenbeschränkungen für Betriebssysteme beachten. Unter der Annahme, dass die Mehrheit der Menschen nutzen eine Form von Microsoft Windows, worst case wäre eine FAT32 formatierte Festplatte. Die Dateigrößen sind auf maximal 4 GB begrenzt. Das bedeutet, dass das gesamte Repository von Tick-Daten nicht zu einer einzigen Datei zusammengeführt werden kann. Vielleicht könnten wir haben eine Datei pro Währung Sollten wir eine Programmiersprache verwenden. Vielleicht c express edition seine kostenlos. Oder sollten wir eine Datenbank verwenden und führen Sie Abfragen oder gespeicherte Prozeduren, um die Daten zu erstellen Software-Optionen: Excel hat eine Grenze von 65000 (ca.) Zeilen. Auch wenn viele Leute es haben. Es ist nicht frei. MSACCESS kann für bis zu 2 GB Daten verwendet werden, aber nicht kostenlos. Was ist mit MySQL? Ja, das könnte eine Option sein, aber ich habe nicht genug Erfahrung mit ihm. SQLServer Express Edition. Es ist kostenlos und kann bis zu 4GB pro Datenbank. Meine persönliche Vorliebe wäre C Express Edition oder SQLServer Express Edition oder eine Kombination aus beidem. Mitglied seit: Jul 2009 Status: youtubewatchvUz9YfIQaz4 11 Beiträge Hallo, Dies ist mein erster tatsächlicher Beitrag auf FF. Heres meine 2 Cent für dieses Projekt. Wir benötigen das folgende: Zugriff auf einen Linux-Server, der in den USA gehostet wird (da Gain sich in den USA befindet), mit ausreichend Gigs, um die Daten in SQL-Form zu speichern - entweder als VPS oder als dedizierter Server. Genug Bandbreite, so dass die Aufgabe der Abholung der Daten dauert weniger als ein Jahrzehnt zu vervollständigen. Eine Datenbank (MySQL würde gut funktionieren) Eine Skriptsprache, um ein Skript zu schreiben, um die abgerufenen Daten von der CSV-SQL-Abfrage (Python, Bash oder sogar PHP) zu parsen Speicherplatz für die Archivierung unserer Tickdaten - zu diesem Zeitpunkt kann ich an amazon denken S3-Service, um sie zu speichern, laden sie etwa 0,15 Gb Monat Speichergebühr. Ich glaube, dass wenige Leute, die dieses lesen, die Hardware und Geduld haben, die benötigt werden, um Gewinne gesamte Tickdaten rechtzeitig zu holen, es sei denn, sie leben an Orten wie den USA oder Singapur, wo die Bandbreite praktisch frei ist. Von meinem Standort aus ist es unmöglich, dies ohne Schalenzugang wirtschaftlich zu erreichen. VPS-Server 20 pro Monat (Vollzeit) oder einen vermieteten Amazon EC2-Server mit 0,10 pro Stunde Speichergebühren (zB 50 Gb unkomprimiert) 7.50 pro Monat Es dauert höchstens vier Tage, um das Shell-Skript zu schreiben, sobald alle oben genannten ist verfügbar. Eine Woche oder so, um eine Web-Schnittstelle, die den Zugang zu der Community, um Teile der Tick-Daten ihres Interesses herunterladen zu entwickeln. Alternativ können wir auch phpMyAdmin als Web-Interface verwenden, sodass Benutzer priv die Datenbank-Tabelle auswählen und aktualisieren können, anstatt zu löschen oder einzusetzen. In diesem Fall würde es höchstens ein paar Stunden dauern. Pros des Projektes: Wir erhalten, um die Tick-Daten in der Veranstaltung Gewinnen entscheiden, um schließlich ziehen es aus der Existenz. Wir können das Archiv mit aktuellen Datenfeeds zusammenführen. Geben Sie einen Daten-Feed von unseren eigenen Servern. Etc. Lassen Sie mich jetzt, wenn diese jemand interessiert ist oder wenn seine nur verdammt dumm.
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