Modell Back Prüfung Forex

Backtesting: Interpretation der Vergangenheit Backtesting ist ein wesentlicher Bestandteil der effektiven Entwicklung von Handelssystemen. Es wird erreicht, indem mit historischen Daten, die in der Vergangenheit aufgetreten sind, durch Regeln, die durch eine gegebene Strategie definiert wurden, rekonstruiert wird. Das Ergebnis bietet Statistiken, die verwendet werden können, um die Wirksamkeit der Strategie zu messen. Mit diesen Daten können Händler ihre Strategien optimieren und optimieren, technische oder theoretische Mängel finden und Vertrauen in ihre Strategie gewinnen, bevor sie auf die realen Märkte angewendet werden. Die zugrundeliegende Theorie ist, dass jede Strategie, die in der Vergangenheit gut funktionierte, wahrscheinlich in der Zukunft gut funktionieren wird und umgekehrt jede Strategie, die schlecht in der Vergangenheit durchgeführt wird, wahrscheinlich in der Zukunft schlecht funktionieren wird. In diesem Artikel wird untersucht, welche Anwendungen zum Backtest verwendet werden, welche Art von Daten erhalten werden und wie sie verwendet werden können. Die Daten und die Tools Backtesting können viel wertvolles statistisches Feedback über ein gegebenes System bereitstellen. Einige allgemeine Backtesting-Statistiken umfassen: Nettogewinn oder - verlust - Nettogewinn oder - verlust. Zeitrahmen - Vergangene Termine, in denen ein Test durchgeführt wurde. Universe - Aktien, die im Backtest enthalten waren. Volatilitätsmaßnahmen - Maximaler prozentualer Aufwärts - und Nachteil. Durchschnittswerte - Prozentsatz durchschnittlicher Gewinn und durchschnittlicher Verlust, durchschnittliche Bars gehalten. Exposure - Prozentsatz des investierten Kapitals (oder dem Markt ausgesetzt). Ratios - Gewinn-Verlust-Verhältnis. Annualisierte Rendite - Prozentuale Rendite über ein Jahr. Risiko-adjustierte Rendite - Prozentuale Rendite in Abhängigkeit vom Risiko. Typischerweise wird Backtesting-Software haben zwei Bildschirme, die wichtig sind. Der erste erlaubt dem Händler, die Einstellungen für Backtesting anzupassen. Diese Anpassungen umfassen alles von der Zeit bis zur Provision. Hier ist ein Beispiel für einen solchen Bildschirm in AmiBroker: Der zweite Bildschirm ist der eigentliche Backtesting-Bericht. Hier finden Sie alle oben genannten Statistiken. Auch hier ist ein Beispiel für diesen Bildschirm in AmiBroker: Im Allgemeinen enthält die meisten Trading-Software ähnliche Elemente. Einige High-End-Software-Programme enthalten auch zusätzliche Funktionalität, um automatische Position Sizing, Optimierung und andere erweiterte Funktionen durchzuführen. Die 10 Gebote Es gibt viele Faktoren, die Händler darauf achten, wenn sie Backtesting Handelsstrategien sind. Hier ist eine Liste der 10 wichtigsten Dinge zu erinnern, während Backtesting: Berücksichtigen Sie die breite Markttrends in den Zeitrahmen, in dem eine bestimmte Strategie getestet wurde. Wenn zum Beispiel eine Strategie nur von 1999-2000 rückgängig gemacht wurde, kann es in einem Bärenmarkt nicht gut gehen. Es ist oft eine gute Idee, Backtest über einen langen Zeitrahmen, der mehrere verschiedene Arten von Marktbedingungen umfasst. Berücksichtigen Sie das Universum, in dem Backtesting aufgetreten ist. Zum Beispiel, wenn ein breites Marktsystem mit einem Universum, bestehend aus Tech-Aktien getestet wird, kann es nicht gut in verschiedenen Sektoren zu tun. Als allgemeine Regel gilt, wenn eine Strategie auf eine bestimmte Gattung von Aktien ausgerichtet ist, das Universum auf dieses Genre beschränken, aber in allen anderen Fällen ein großes Universum für Testzwecke beibehalten. Volatilitätsmaßnahmen sind bei der Entwicklung eines Handelssystems äußerst wichtig. Dies trifft insbesondere für Leveraged Accounts zu, die Margin Calls unterliegen, wenn ihr Eigenkapital unter einen bestimmten Punkt sinkt. Die Händler sollten versuchen, die Volatilität niedrig zu halten, um das Risiko zu reduzieren und einen leichteren Übergang in eine und aus einer bestimmten Aktie zu ermöglichen. Die durchschnittliche Anzahl der gehaltenen Bars ist auch sehr wichtig zu beobachten, wenn die Entwicklung eines Handelssystems. Obwohl die meisten Backtesting-Software Provisionskosten in den abschließenden Berechnungen einschließt, bedeutet das nicht, dass Sie diese Statistik ignorieren sollten. Wenn möglich, kann die Erhöhung der durchschnittlichen Anzahl der gehaltenen Bars die Provisionskosten senken und die Gesamtrendite verbessern. Exposition ist ein zweischneidiges Schwert. Eine erhöhte Exposition kann zu höheren Gewinnen oder höheren Verlusten führen, während eine verminderte Exposition niedrigere Gewinne oder niedrigere Verluste bedeutet. Im Allgemeinen ist es jedoch sinnvoll, die Exposition unter 70 zu halten, um das Risiko zu reduzieren und einen leichteren Übergang in und aus einem bestimmten Bestand zu ermöglichen. Die durchschnittliche Verstärkungsverlust-Statistik, kombiniert mit dem Gewinn-Verlust-Verhältnis, kann für die Bestimmung der optimalen Positionsbestimmung und des Geldmanagements von Techniken wie dem Kelly-Kriterium nützlich sein. (Siehe Money Management mit dem Kelly-Kriterium.) Händler können größere Positionen einnehmen und die Provisionskosten senken, indem sie ihre durchschnittlichen Gewinne erhöhen und ihr Gewinn-Verlust-Verhältnis erhöhen. Die jährliche Rendite ist wichtig, da sie als ein Instrument zur Benchmarking einer Systemrendite gegen andere Anlageorte verwendet wird. Es ist wichtig, nicht nur die Gesamtjahresrendite zu betrachten, sondern auch das erhöhte oder verminderte Risiko zu berücksichtigen. Dies kann durch Betrachtung der risikoadjustierten Rendite erfolgen, die verschiedene Risikofaktoren berücksichtigt. Bevor ein Handelssystem verabschiedet wird, muss es alle anderen Anlageorte bei gleichem oder geringerem Risiko übertreffen. Backtesting Anpassung ist äußerst wichtig. Viele Backtesting-Anwendungen haben Input für Provisionsbeträge, runde (oder gebrochene) Losgrößen, Tickgrößen, Margin-Anforderungen, Zinssätze, Rutschannahmen, Positionsgrößenregeln, gleiche Barausgangsregeln, (schleppende) Stopp-Einstellungen und vieles mehr. Um die genauesten Backtesting-Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, diese Einstellungen so einzustellen, dass sie den Makler nachahmen, der verwendet wird, wenn das System in Betrieb geht. Backtesting kann manchmal zu einer so genannten Über-Optimierung führen. Dies ist eine Bedingung, in der Leistungsergebnisse so stark auf die Vergangenheit abgestimmt sind, dass sie in Zukunft nicht mehr so ​​genau sind. Grundsätzlich ist es sinnvoll, Regeln für alle Bestände oder eine Auswahl von zielgerichteten Beständen einzuführen und nicht so zu optimieren, dass die Regeln vom Schöpfer nicht mehr verständlich sind. Backtesting ist nicht immer der genaueste Weg, um die Wirksamkeit eines bestimmten Handelssystems zu messen. Manchmal sind Strategien, die in der Vergangenheit gut funktionierten, in der Gegenwart nicht gut. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Achten Sie darauf, Papier-Handel ein System, das erfolgreich zurückgetestet wurde, bevor Sie leben, um sicherzustellen, dass die Strategie noch in der Praxis gilt. Fazit Backtesting ist einer der wichtigsten Aspekte der Entwicklung eines Handelssystems. Wenn sie richtig erstellt und interpretiert wird, kann sie Tradern helfen, ihre Strategien zu optimieren und zu verbessern, technische oder theoretische Mängel zu finden und Vertrauen in ihre Strategie zu gewinnen, bevor sie auf die realen Märkte angewendet werden. Resources Tradecision (Tradecision) - High-End-Trading-System-Entwicklung AmiBroker (amibroker) - Budget Trading System Development. MetaTrader 4 Strategie Tester Tutorial Um das Beste aus Ihrem Experten-Berater zu erhalten, müssen Sie Ihre Strategie mit MetaTraders Strategy Tester optimieren und backtest. Während Vorwärts-Tests auf einem Demo-Konto ist von wesentlicher Bedeutung, Backtesting ermöglicht es Ihnen, den Handel über einen langen Zeitraum in nur wenigen Minuten zu simulieren. Und mit der Optimierungsfunktion können Sie herausfinden, welche Einstellungen am besten über eine ausgewählte Zeitspanne durchgeführt wurden. Es gibt erhebliche Debatte über die Genauigkeit der MetaTraders-Strategie-Tester. Am besten bietet Backtesting nur eine enge Annäherung, wie Trades in Echtzeit ausgeführt werden. Aber es ist das einzige Werkzeug, um schnell zu testen jede Strategie über eine breite Palette von Handelssituationen, und eine, die Sie lernen sollten, wie gut zu nutzen. Öffnen Sie den Strategie-Tester in MetaTrader, indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche in der Symbolleiste klicken oder indem Sie im Menü Ansicht die Option Strategie-Tester auswählen. History Center Vor dem Backtesting oder Optimieren ist es wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Verlaufsdaten vollständig und genau sind, insbesondere wenn Sie mit jedem Tick als Testmodell arbeiten. Wenn Sie fehlerhafte Diagrammfehler in Ihrem Journalprotokoll sehen oder wenn Ihre Modellierungsqualität kleiner als 90 ist, reicht Ihre Verlaufsdaten nicht aus, um genaue Zecken zu generieren. Öffnen Sie das History Center im Menü Extras oder drücken Sie F2 auf Ihrer Tastatur. Doppelklicken Sie auf das Diagrammpaar in der linken Spalte, für das Sie einen Backtest planen. Eine Liste der Zeiträume wird unten angezeigt. Beginnen Sie mit einem Doppelklick auf 1 Minute (M1), um die Verlaufsdaten für diesen Zeitraum zu laden. Der Backtester verwendet M1-Daten, um Zecken zu erzeugen. Daher ist es wichtig, dass Ihre M1-Daten vollständig sind. Im History Center können Sie Daten herunterladen oder importieren, die im Backtesting verwendet werden sollen. Ihr Broker wird automatisch einige aktuelle Daten, aber es kann nicht genug für einen längeren Backtest. Darüber hinaus sind die kostenlos herunterladbaren Daten von MetaTrader (über den Download-Button zugänglich) nicht immer vollständig und können große Lücken enthalten. Sie können kostenlos herunterladen M1-Daten von forextesterdatadatasources. html. Wählen Sie zuerst die M1-Periode für das Symbol aus der Liste auf der linken Seite. Klicken Sie auf die Schaltfläche Importieren, und klicken Sie im Dialogfeld Importieren auf Durchsuchen, um die M1-Datendatei auszuwählen, die Sie gerade heruntergeladen haben. Drücken Sie OK, um die Daten zu importieren - es kann einige Minuten dauern. Sie haben nun mehrere Jahre M1-Daten für dieses Symbol. Um diese Daten auf höhere Zeitrahmen zu verwenden, müssen Sie das Periodenkonvertierungsskript verwenden, das mit MetaTrader geliefert wird. Öffnen Sie ein Diagrammfenster und legen Sie es auf M1. Ziehen Sie das Periodenkonvertierungsskript aus dem Navigatorfenster auf das Diagramm, und legen Sie die ExtPeriodMultiplier-Einstellung auf die Anzahl der zu konvertierenden Minuten fest. Für M15 verwenden Sie 15 für H1, verwenden Sie 60 für H4, verwenden Sie 240 und so weiter. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Symbolsperioden, die Sie testen möchten. Sobald Sie genügend Historiedaten haben, können Sie mit dem Testen beginnen. Das folgende Video zeigt den Vorgang des Importierens und Konvertierens der M1-Daten: Optimierung Mit der Optimierungsfunktion von MetaTrader 4 können Sie tausende Kombinationen von Expertenberater-Einstellungen testen, um die profitabelsten Einstellungen für das ausgewählte Diagramm, den Zeitraum und den Zeitraum zu finden. Indikator-basierte Strategien müssen für eine maximale Rentabilität optimiert werden. Allerdings werden fast alle EAs von der Optimierung profitieren - auch diejenigen, die mit Tickdaten handeln, vorausgesetzt, Sie haben vollständige M1-History-Daten (siehe oben). Während das Optimierungsprogramm die profitabelsten Einstellungen für den ausgewählten Datumsbereich zurückgibt, ist dies keine Garantie dafür, dass diese Einstellungen in Zukunft profitabel sein werden. Die Marktbedingungen ändern sich oft, deshalb ist es wichtig, Ihren Fachberater regelmäßig für optimale Ergebnisse zu optimieren. Um Ihren Expertenberater zu optimieren, wählen Sie ihn zuerst im Dropdown-Menü Expert Advisor aus. Wählen Sie das Währungspaar aus dem Feld "Symbol" und dem Diagrammzeitraum aus dem Feld "Zeitraum" aus. Für Modell. Youll generell nur Open-Preise auswählen, es sei denn, Sie optimieren eine EA, die auf Tick-Daten ausgeführt wird. Wählen Sie in diesem Fall Every Tick. Überprüfen Sie die Option Datum verwenden, und wählen Sie einen Zeitraum für die Optimierung aus. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Optimierung aktiviert ist. Klicken Sie auf die Schaltfläche Expert Properties (Eigenschaften), um Ihre Expertenberatereinstellungen zu öffnen. Unter der Registerkarte Eingänge geben Sie den Bereich der Werte ein, für die optimiert werden soll. Die Spalte Start ist der niedrigste Wert für eine bestimmte Einstellung, während die Spalte Stop die höchste ist. Die Spalte Step ist die Menge, die der Optimierer durchlaufen wird. Im obigen Bild optimieren wir die Einstellungen für SL, TS und TP für einen Expertenberater. Der Startwert ist 20, der Schritt 20 und der Stopp 200. Der Optimierer testet jede Kombination von Werten von 20, 40, 60 und so weiter bis zu 200. Verwenden Sie einen geeigneten Start-, Stopp - und Stoppwert Die Sie optimieren. Sogar Werte (5, 10, etc.) sind gut. Das Kontrollkästchen ganz links muss für die zu optimierende Einstellung ausgewählt sein. Alle Einstellungen, die arent überprüft haben, verwenden die Nummer in der Spalte Wert bei der Optimierung. Auf der Registerkarte Testing können Sie die Anfangseinzahlung auf etwas realistischeres einstellen. Lassen Sie die anderen Einstellungen auf ihre Standardwerte. Wenn Sie bereit sind, die Optimierung zu beginnen, klicken Sie auf die Schaltfläche Start unten rechts im Strategy Tester-Fenster. Abhängig von der Periode, dem Datumsbereich, dem Testmodell und der Anzahl der zu optimierenden Einstellungen kann es von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern. Wenn es zu lange dauert, sollten Sie den Datumsbereich verkürzen, weniger Einstellungen vornehmen oder einen größeren Schrittwert verwenden. Sobald die Optimierung abgeschlossen ist, öffnen Sie die Registerkarte Optimierungsergebnisse und doppelklicken Sie auf die Spalte Profit, um die Ergebnisse zu sortieren. Doppelklicken Sie auf eines der Ergebnisse, um es in den Tester zu laden. Drücken Sie erneut die Start-Taste, um mit den gewählten Einstellungen Backtests durchzuführen. Backtesting Von nun an sollte es offensichtlich sein, wie der Backtester arbeitet. Wählen Sie Ihren Expertenratgeber aus. Symbol. Zeitraum und Modell. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Datum verwenden und wählen Sie einen Datumsbereich aus. Wählen Sie Visual Mode nur aus, wenn Sie eine visuelle Lösung des Backtests wünschen. Lassen Sie die Optimierung nicht aktiviert. Klicken Sie auf die Schaltfläche Expert Properties und geben Sie Ihre Einstellungen in die Spalte Wert unter der Registerkarte Eingänge ein. Sie können die Einstellungen auch mit den Schaltflächen unten rechts laden oder speichern. Die Spalten Start, Step und Stop werden ebenso ignoriert wie die Checkboxen. Schließen Sie das Dialogfeld Expert-Eigenschaften und drücken Sie Start, um mit dem Testen zu beginnen. Es dauert von einigen Sekunden bis zu einigen Minuten, abhängig von Ihren Einstellungen. Sobald die Tests abgeschlossen sind, öffnen Sie die Registerkarte Bericht auf der Unterseite, um Ihre Ergebnisse zu sehen. Einige Statistiken zur Kenntnis nehmen: Gesamtergebnis - Der Bruttogewinn abzüglich des Bruttoverlustes. Profitfaktor - Verhältnis des Bruttogewinns zum Bruttoverlust. Höher ist besser, alles über 1,5 ist gut. Absolute Drawdown - Der Drawdown Ihrer ursprünglichen Anzahlung. Hohe Drawdowns erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Konto ausgeblasen wird. Profit Trades - Ihr Gesamtsieg Prozentsatz. Modellierung Qualität - nur wichtig, wenn Ihr Test-Modell ist Jeder Tick. Wenn ja, sollte dies bei 90 sein. Wenn nicht, folgen Sie den Anweisungen oben, um Ihre Geschichte mit genauen M1-Daten zu aktualisieren. Die Registerkarte Ergebnisse am unteren Rand des Strategie-Testers gibt Ihnen die Details über geöffnete und geschlossene Bestellungen, einschließlich der nachfolgenden Stop, profitieren und Stop-Loss. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagramm öffnen, um eine visuelle Darstellung der Ergebnisse zu erhalten. Bei der Prüfung Ihrer neuen EA, diese genau prüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Strategie arbeitet wie beabsichtigt. Walk Forward Analysis Während Backtesting und Optimierung Ihnen eine gute Vorstellung davon geben können, wie Ihr EA handeln wird, müssen Sie umfangreichere Tests durchführen, um sicherzustellen, dass Ihr Handelssystem wirklich profitabel ist. Der beste Weg, dies zu erreichen, ist ein Prozess namens Walk-Forward-Analyse. Walk forward Analyse besteht einfach aus mehreren Zyklen der Optimierung und Backtesting, und die Analyse der Ergebnisse der Prüfung über einen langen Zeitraum. Unser Artikel zur Walk forward Analyse erklärt den Prozess detaillierter. Mit unserem Walk Forward Analyzer für MetaTrader können Sie WFA schnell und einfach durchführen.